ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
سأعترف بتجاهل الكثير من الجدل الدائر حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيدمرنا جميعًا. إذا قام أسيادنا الرقميون في نهاية المطاف بتحويلي إلى مشبك ورق، فسوف أكون على الأقل قد استمتعت بلحظاتي الثمينة الأخيرة كإنسان. سأقضيها في التفكير في جزء مختلف من المناقشة، حول مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو. إن المخاطر أقل قليلاً، لكن هناك قدراً مماثلاً من الخلاف. لماذا؟
تتعلق المناقشة الأساسية بنطاق الذكاء الاصطناعي وحجمه وسرعته. هل سيكون الذكاء الاصطناعي قوة تعمل على تسريع الأتمتة، أم أنه سيعمل أيضًا على تسريع الابتكار؟ وهل ستكون آثاره هي تقطيع الأفوكادو لتحضير الطعام أم الميكروويف؟ ومن ثم هناك خطر أنه في حين قد يرغب خبراء التكنولوجيا في التحرك بسرعة وكسر الأشياء، يفضل المسؤولون التنفيذيون في الشركات أسلوب حياة أكثر استقرارًا.
كانت هناك عدة محاولات لتقدير تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على نمو الإنتاجية السنوية، وكانت النتائج متباينة إلى حد كبير. في العام الماضي، قدر بنك جولدمان ساكس أنه في الدول الغنية يمكن أن تساهم بنحو 1.5 نقطة مئوية على مدى عقد من الزمن.
وبعد فترة وجيزة، توقعت ماكينزي أنها يمكن أن تحقق ما بين 0.1 و0.6 نقطة مئوية بين عامي 2023 و2040. ومؤخرا، حسب دارون عاصم أوغلو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا زيادة قدرها 0.2 نقطة مئوية على الأكثر على مدى العقد المقبل.
تتعلق الفجوات بين هذه الأرقام في الغالب بالاختلافات حول السرعة والحجم. ويحاول كل منهم تقدير مقدار العمل الحالي الذي سيتأثر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فضلاً عن التوفير المحتمل في التكاليف.
على سبيل المثال، يشير عاصم أوغلو إلى أنه خلال العقد المقبل، سيتم استبدال حوالي 5 في المائة من المهام أو زيادتها بشكل مربح بواسطة الذكاء الاصطناعي. (سأزعم أن المحررين العاملين معي يجب أن يتمسكوا بي وإلا قد تصبح الأعمدة مضحكة للغاية). وحتى في هذه الحالة، قد يصل متوسط التوفير في التكلفة عبر هذه المهام إلى حوالي 15 في المائة فقط – أو أقل إذا كان الذكاء الاصطناعي يكافح ليحل محل المهام الأصعب حيث تتطلب القرارات الكثير من السياق أو تفتقر إلى المقاييس الموضوعية للنجاح. (سمعت أن كتابة الأعمدة أمر صعب للغاية.)
تقول شركة ماكينزي إنها واضحة الرؤية بشأن وتيرة الانتشار، معتمدة على الأدلة التاريخية التي تشير إلى أن التقنيات تستغرق ما يصل إلى 27 عامًا للوصول إلى مرحلة التبني بعد أن أصبحت متاحة تجاريًا. ولكن يبدو أنها أكثر تفاؤلاً من عاصم أوغلو بشأن إمكانية أتمتة المهام. وفي تقرير منفصل، تشير تقديرات ماكينزي إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي في الولايات المتحدة يمكن أن يمثل 8 في المائة من ساعات العمل التي تتم أتمتتها بحلول عام 2030.
ويعتقد المحللون في بنك جولدمان ساكس أيضًا أن نسبة كبيرة جدًا من العمل سوف تتأثر بالذكاء الاصطناعي. لكن الفارق الأكبر يكمن في التوقيت. ويستشهدون بالمحرك الكهربائي والحوسبة الشخصية باعتبارهما إنجازات خارقة أدت إلى طفرات في إنتاجية العمل في الولايات المتحدة بنحو 1.5 نقطة مئوية سنوياً على مدى عقد من الزمن. ومن المحرج أن هذه استغرقت 20 عامًا للبدء. وبعبارة أخرى، فإن الطفرة التي يتوقعونها ستستغرق أكثر من “عقد من الزمان”، وليس العقد الذي يبدأ الآن.
في مذكرة أحدث، يستشهد محللو بنك جولدمان ساكس باستطلاعات تشير إلى أن أقل من شركة واحدة من بين 20 شركة أبلغت عن “استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج المنتظم”. ويؤكدون أن معظم الدعم الذي سيتلقاه الناتج المحلي الإجمالي العالمي سيأتي بعد عام 2030.
الأسئلة المتعلقة بالسرعة والحجم مهمة. ولكن ربما يكون السؤال الأكبر هو حول نطاق الذكاء الاصطناعي. انتقد تايلر كوين من جامعة جورج ماسون مؤخرًا بحث عاصم أوغلو لافتراضه احتمال قيام الذكاء الاصطناعي بمهام جديدة أو إنتاج أشياء جديدة – انظر فقط إلى روبوتات الدردشة التي تنتحل شخصية شكسبير أو إيلون ماسك. حجة عاصم أوغلو هي أن تركيز الصناعة ينصب في مكان آخر، على سبيل المثال على الإعلانات الرقمية.
يمكن أن يكون هناك فوائد أكبر في المتجر. على مدى عقود من الزمن، استثمر العالم حصة متزايدة من الموارد في الابتكار، مع تناقص العوائد. وجدت دراسة نشرت في عام 2020 أن الإنتاجية البحثية للاقتصاد الأمريكي انخفضت بمعامل قدره 41 منذ الثلاثينيات.
ويشير المتفائلون إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من تلك العائدات ويسرع معدل اكتشافنا للأفكار الجديدة. في هذا الأسبوع فقط، كشف Google DeepMind عن نموذج للذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الباحثين في العثور على أدوية جديدة. ويشير بن جونز من جامعة نورث وسترن إلى أن التأثيرات على الإنتاجية يمكن أن تكون أكبر من أكثر التقديرات تفاؤلاً بين تلك التقديرات السابقة المستندة إلى التشغيل الآلي.
يقول عاصم أوغلو عن التغيير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي: “إن بعض عدم اليقين أمر صحي بالطبع”، لأننا “في بداية الأمر”. وهو ما يعني الكثير من الأسئلة المهمة الأخرى التي يجب التفكير فيها، بما في ذلك كيفية تقاسم غنائم أي نمو. بالإضافة إلى ذلك، ربما سأسمح لنفسي بالتساؤل عما إذا كان سيكون هناك يومًا ما ذكاء اصطناعي قوي جدًا يمكنه تحويل قصاصات الورق إلى بشر مرة أخرى.
soumaya.keynes@ft.com
اتبع سمية كينز مع myFT و على X
